Забавное, интересное, шокирующее

Интересно, это где такое

Собаки оказались глупее волков

Международная группа ученых из Австрии, Нидерландов, Германии и Великобритании выяснила, что одомашнивание волка (Canis lupus) привело к снижению уровня интеллекта у животного. Собаки, в отличие от своих диких сородичей, не способны определить причинно-следственные связи между событиями.

Биологи сравнили интеллектуальные способности 14 собак и 12 волков с помощью специализированных тестов. Животные должны были определить, в каком из двух контейнеров находилась еда. И волки, и собаки следили за жестами и мимикой человека, который показывал, где была запрятана пища, и делали правильный выбор. Однако только волки могли найти еду без участия человека по определенным признакам, например по шуму, который производил корм при тряске контейнера, или по размеру сосуда.

По словам ученых, способность понимать причину и следствие необходима волкам для выживания в диких условиях. Собаки, которые являются подвидом волка и были приручены 40-12 тысяч лет назад, привыкли к тому, что еду им дает человек. Это в свою очередь способствует ухудшению их когнитивных способностей.

Нейросеть научили создавать 3D-модели лиц всего по одной фотографии.

То, что совсем недавно требовало серьёзной работы, искусственный интеллект теперь делает за пару секунд.

Создание 3D-реконструкции лица человека всегда было фундаментальной проблемой для компьютерного зрения. Обычно машине требовалось по меньшей мере несколько фотографий с разных ракурсов и много других входных данных для построения объёмных моделей, но даже в этих случаях результат получался не идеальным.

В Университете Ноттингема смогли избавиться от ошибок и ограничений, обучив свёрточную нейронную сеть (архитектура таких нейросетей нацелена на распознавание изображений) на большом количестве двухмерных изображений и трёхмерных моделей и сканов. Как пояснили исследователи, они добились того, что алгоритму требуется всего одно изображение человека, причём система сможет построить модель с разными позами и эмоциями и даже если часть лица не видна. По словам учёных, они использовали простую архитектуру прямой регрессии объёмного изображения от единственного двухмерного снимка.

Проверить работу искусственного интеллекта можно на сайте исследователей. С 7 сентября пользователи сети загрузили 210 тысяч лиц и просмотрели объёмные модели почти полмиллиона раз. Разработчики обещают удалять все изображения и 3D-маски через полчаса после загрузки и никогда не использовать их вновь.

Ремонт в офисе время весёлое

Исследователи из MIT и Питтсбургского университета признали, что на «Википедию» можно ссылаться в научных работах. По их словам, энциклопедия «участвует в формировании науки».

Покажите это своему преподавателю.

В исследовании указано, что учёные и другие научные работники используют «Википедию» в работе над статьями. «Энциклопедия не просто содержит записи из исследований, но также помогает формировать науку», — отметил профессор MIT Нил Томпсон.

Учёные из двух университетов поручили аспирантам подготовить несколько научных статей, которых нет на «Википедии». Половину материалов опубликовали в энциклопедии, а половину нет. Через некоторое время они обнаружили, что загруженные в «Википедию» статьи получили тысячи просмотров и ссылок в научных работах других исследователей, а обычные материалы остались незамеченными.

Результаты свидетельствуют о том, что публикация научных знаний в доступных источниках является экономически эффективным способом продвижения науки. Это особенно полезно для тех, кто не имеет доступа к традиционным источникам научной информации.

Выяснилось, что материалы из энциклопедии находят отражение примерно в каждых 300 словах в научных журналах и изданиях. При этом обнаружилась другая проблема: многие авторы отказались ссылаться на «Википедию», но их работы всё равно отследили через похожие слова и выводы.

Бенедикт пишет:

Исследователи из MIT и Питтсбургского университета признали, что на «Википедию» можно ссылаться в научных работах. По их словам, энциклопедия «участвует в формировании науки».

Покажите это своему преподавателю.

В исследовании указано, что учёные и другие научные работники используют «Википедию» в работе над статьями. «Энциклопедия не просто содержит записи из исследований, но также помогает формировать науку», — отметил профессор MIT Нил Томпсон.

Учёные из двух университетов поручили аспирантам подготовить несколько научных статей, которых нет на «Википедии». Половину материалов опубликовали в энциклопедии, а половину нет. Через некоторое время они обнаружили, что загруженные в «Википедию» статьи получили тысячи просмотров и ссылок в научных работах других исследователей, а обычные материалы остались незамеченными.

Результаты свидетельствуют о том, что публикация научных знаний в доступных источниках является экономически эффективным способом продвижения науки. Это особенно полезно для тех, кто не имеет доступа к традиционным источникам научной информации.

Выяснилось, что материалы из энциклопедии находят отражение примерно в каждых 300 словах в научных журналах и изданиях. При этом обнаружилась другая проблема: многие авторы отказались ссылаться на «Википедию», но их работы всё равно отследили через похожие слова и выводы.

По высшей математике там такой треш написан, что лучше даже не пытаться читать

Разработана синтетическая молекула, убивающая дремлющий в клетках ВИЧ

Борьба людей с различными вирусными и инфекционными заболеваниями похожа на игру в шахматы. На каждое действие человечества вирусы и бактерии «придумывают» противодействие. Но в случае борьбы с ВИЧ эта игра больше напоминает поддавки, где люди выступают далеко не в качестве атакующей стороны. Но люди не привыкли сдаваться и продолжают сражение. Тем более что значительных успехов удается добиться уже сегодня. К примеру, исследователи из Калифорнийского университета и Стэнфорда создали синтетическую молекулу, способную реактивировать дремлющий вирус иммунодефицита и уничтожить зараженные им клетки.

Группа ученых во главе с Мэтью Марсденом и Джеромом Заком долгое время изучала способы уничтожения зараженных клеток при помощи стимуляции выработки частиц, вызывающих ответную реакцию иммунной системы, которая и уничтожает инфицированную клетку. Как выяснилось, таким «стимулятором» может быть молекула бриостатина 1, но ее крайне дорого и сложно получить, так как она является органической и «добыча» происходит из морских беспозвоночных вида bugula neritina.

Таким образом, ученые решили создать искусственную молекулу, которая была бы аналогом бриостатина 1 и превосходила ее по ряду параметров. Полученная молекула была названа SUW133. Она, как и природный аналог, также способна воздействовать на ВИЧ. В ходе серии экспериментов на мышах было выявлено, что SUW133 стимулирует производство белка в зараженных клетках мышей и уничтожает 25% из них за первые 24 часа.

Как утверждают сами авторы исследования, оно имеет крайне хорошие перспективы, так как в результате антиретровирусной терапии распространение болезни может быть остановлено, а сам вирус способен долгое время «прятаться» в клетках носителя. Таким образом дополнительное уничтожение вируса, перешедшего в скрытую фазу, является крайне важной частью лечения.

6 минут назад... Уже не срет

Ученые создали искусственный мозг из серебра и заставили его учиться

Инженеры-исследователи из Калифорнийского института NanoSystems при Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе надеются потягаться с вычислительной и энергоэффективной способностями мозга, благодаря системам, которые отражают структуру мозга. Они создают устройство, возможно, первое в своем роде, которое «вдохновлено мозгом генерировать свойства, которые позволяют мозгу делать то, что он делает», говорит Адам Стиг, исследователь и доцент института, руководящий проектом вместе с Джимом Гимжевски, профессором химии в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе.

Их устройство совсем не похоже на обычные компьютеры, в основе которых лежат небольшие провода, отпечатанные на кремниевых микросхемах в высокоупорядоченных схемах. Текущая экспериментальная версия представляют собой сетку 2 х 2 мм из серебряных нанопроводов, соединенных искусственными синапсами. В отличие от кремниевой схемы с ее геометрической точностью, это устройство переплетено как «хорошо перемешанное блюдо спагетти», говорит Стиг. При этом ее тонкая структура организована из случайных химических и электрических процессов, а не спроектирована тщательным образом.

По своей сложности эта серебряная сеть напоминает мозг. На квадратный сантиметр сетки приходится миллиард искусственных синапсов, что на несколько порядков отличается от реального мозга. Электрическая активность сети также демонстрирует свойство, уникальное для сложных систем вроде мозга: «критичность», состояние между порядком и хаосом, указывающее на максимальную эффективность.

Более того, предварительные эксперименты показывают, что эта нейроморфная (то есть похожая на мозг) серебряная проволочная сетка обладает большим функциональным потенциалом. Она уже может выполнять простые учебные и логические операции. Она может очищать принимаемый сигнал от нежелательного шума, а это важная способность для распознавания голоса и похожих задач, которые вызывают проблемы у традиционных компьютеров. И ее существование доказывает принцип, что в один прекрасный день станет возможно создание устройств с энергоэффективностью, близкой к энергоэффективности мозга.